MLOps Engineer

En Timestamp estamos buscando un/a consultor/a MLOps Engineer para que se incorpore a uno de nuestros proyectos.

Participarás en el diseño e implementación de una arquitectura cloud escalable y distribuida, principalmente en AWS, enfocada en soluciones de Inteligencia Artificial.

Responsabilidades

• Diseño e implementación de arquitecturas cloud escalables en AWS.

• Despliegue de soluciones MLOps mediante Infraestructura como Código (Terraform).

• Diseño y evolución de frameworks MLOps para entrenamiento, despliegue e inferencia de modelos de IA.

• Estandarización de templates de código (PySpark, FastAPI, Streamlit).

• Mejora de la experiencia de autoservicio para equipos de Data Science (repositorios, pipelines e infraestructura automatizada).

• Definición del stack de ejecución:

  • PySpark con Airflow (orquestación) y Databricks (cómputo).

  • Servicios FastAPI y Streamlit con Helm, GitOps (ArgoCD) y Kubernetes (on-premise / EKS).

• Diseño de estrategias de control de costes y escalabilidad cloud.

• Liderazgo de estándares técnicos y metodologías transversales.

• Definición y seguimiento del roadmap del equipo (metodología Agile).

Requisitos

• 3 a 5 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones MLOps.

• Experiencia con Kubernetes (despliegue y automatización de aplicaciones).

• Experiencia en herramientas y prácticas MLOps modernas:

  • Jenkins, ArgoCD, GitOps, Airflow, MLflow, Terraform, Helm.

• Experiencia en AWS (infraestructura, automatización y seguridad).

• Experiencia en Databricks (pipelines de datos y ML).

• Capacidad para definir estándares técnicos y tomar decisiones arquitectónicas.

• Experiencia en liderazgo técnico y mentoring de equipos.

• Nivel medio/alto de inglés (imprescindible).

Se valorará

• Certificaciones:

  • AWS Solutions Architect (Associate o Professional)

  • Certified Kubernetes Administrator (CKA)