Obligación de Alfabetización en el ámbito de la Inteligencia Artificial

El Reglamento de Inteligencia Artificial (IA) entró en vigor, de forma gradual, en agosto de 2024. Desde el 2 de febrero de 2025, entró en vigor la prohibición de un conjunto de prácticas de IA y la obligación de alfabetización en el ámbito de la IA.

De acuerdo con el Reglamento, la alfabetización significa adquirir las competencias, el conocimiento y la comprensión que permiten a los proveedores, implementadores y otras personas afectadas, teniendo en cuenta sus respectivos derechos y obligaciones en el contexto de este Reglamento, realizar una implementación informada de los sistemas de IA y tomar conciencia de las oportunidades y riesgos que plantea la IA, así como de los daños que esta puede causar. Los conceptos tratados dependen del contexto e incluyen el uso correcto de aspectos técnicos en la fase de desarrollo, las precauciones a adoptar durante su uso, la mejor forma de interpretar los resultados generados y, para aquellos afectados, la comprensión de cómo las decisiones asistidas por estas tecnologías pueden influir en sus vidas.

Por tanto, el cumplimiento de esta obligación abarca, entre otros, los siguientes aspectos:

• Protección de los derechos fundamentales y de la seguridad y salud de las personas;
• Garantía de control legal en el contexto de la inteligencia artificial y del cumplimiento empresarial;
• Apoyo a la toma de decisiones informadas por todas las partes involucradas en los sistemas de IA;
• Comprensión de la aplicación correcta de elementos técnicos durante el desarrollo de los sistemas;
• Implementación de medidas de protección durante el uso de estas tecnologías;
• Interpretación adecuada de los resultados generados por los sistemas;
• Aclaración del impacto de las decisiones automatizadas sobre los individuos afectados;
• Cumplimiento de la normativa vigente en materia de IA;
• Promoción de la innovación segura y fiable dentro de la Unión Europea;
• Sensibilización sobre beneficios, riesgos y salvaguardas, así como sobre los derechos y deberes asociados al uso de estos sistemas.

En este contexto, la organización debe adoptar un enfoque estructurado para garantizar que la alfabetización en inteligencia artificial (IA) sea eficaz y alineada con sus necesidades específicas. Para ello, debe:

• Identificar el papel de los departamentos y sus obligaciones en el contexto de la IA.
  • Mapear qué sectores de la organización que interactúan directa o indirectamente con sistemas de IA.
  • Comprender las exigencias legales y regulatorias, en materia de IA aplicables a cada departamento.
  • Definir responsabilidades claras para asegurar el cumplimiento normativo.
• Evaluar los riesgos e impactos de los sistemas de IA utilizados.
  • Identificar los diferentes sistemas de IA en operación y analizar sus potenciales riesgos para la organización, los empleados y los usuarios finales.
  • Evaluar el nivel de autonomía y adaptabilidad de los sistemas, así como los retos éticos, legales y de seguridad asociados.
  • Implementar mecanismos de monitorización para minimizar riesgos y garantizar el uso responsable de la IA.
• Adaptar la formación y la alfabetización en IA a las funciones desempeñadas por los empleados.
  • Desarrollar programas de formación ajustados al nivel de implicación de cada empleado con la IA (por ejemplo: programadores, usuarios finales y gestores tendrán necesidades distintas).
  • Crear directrices específicas para los profesionales involucrados en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.
  • Asegurar que los colaboradores que utilizan IA en su día a día comprendan cómo interpretar los resultados y tomar decisiones informadas.
  • Sensibilizar a toda la organización sobre los derechos, responsabilidades e implicaciones éticas del uso de la IA.

¿CÓMO PUEDE AYUDAR TIMESTAMP?

• Metodología sistematizada para mapear, analizar y clasificar los sistemas de IA de su organización, identificando puntos críticos relevantes y riesgos asociados, en alineación con el marco normativo.
• Consultoría técnica y funcional en el diseño e implementación de Políticas y Procedimientos, Modelos de Gobierno, Frameworks de evaluación, implementación y monitorización que permiten soportar el desarrollo y uso responsable de la IA, promoviendo transparencia, ética y cumplimiento continuo.
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