NotebookLM y RAG Potenciaron a los Agentes de Contact Center en el Sector SaludNotebookLM y RAG Potenciaron a los Agentes de Contact Center en el Sector Salud

NotebookLM y RAG Potenciaron a los Agentes de Contact Center en el Sector Salud

Resumen Ejecutivo

Timestamp implementó una solución basada en NotebookLM y RAG para apoyar a los agentes de contact center de un proveedor de servicios sanitarios. El sistema permite un acceso inteligente a las bases de conocimiento internas, proporcionando respuestas contextualizadas en tiempo real durante las llamadas y reduciendo el tiempo de búsqueda interna en más de un 60 %.

El Desafío

Los agentes de contact center del sector salud gestionan diariamente cientos de consultas relacionadas con servicios, especialidades, horarios, seguros y procedimientos. La información se encuentra dispersa en múltiples repositorios, como manuales, intranets, bases de datos y documentos no estructurados. Los agentes pierden un tiempo valioso buscando respuestas, lo que aumenta los tiempos de espera de los pacientes y reduce la calidad de la atención.

Portfolio

La Solución Timestamp

Retrieval-Augmented Generation

Un agente RAG impulsado por NotebookLM que combina conocimiento interno con generación de respuestas contextualizadas, aumentando la precisión y la relevancia de la información presentada.

Repositorios de Conocimiento

Integración de fuentes no estructuradas con bases de conocimiento estructuradas, permitiendo consultar información dispersa de manera centralizada e inteligente.

Comprensión Contextual

Comprensión contextual que permite interpretar consultas en función de la intención del usuario, las interacciones previas y el conocimiento disponible, generando respuestas más precisas, relevantes y personalizadas.

Copiloto Inteligente

Integración en el flujo de trabajo existente, eliminando la búsqueda manual en múltiples sistemas y proporcionando al agente respuestas rápidas, precisas y contextualizadas.

Acerca del Proyecto

Impacto en el Negocio

Timestamp

>60%

Reducción del tiempo de búsqueda interna de los agentes

Timestamp

Tiempo Real

Respuestas contextualizadas durante las llamadas con pacientes

Timestamp

Calidad

Respuestas consistentes basadas en fuentes verificadas y actualizadas

Otros Casos

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