Timestamp implementó una solución basada en NotebookLM y RAG para apoyar a los agentes de contact center de un proveedor de servicios sanitarios. El sistema permite un acceso inteligente a las bases de conocimiento internas, proporcionando respuestas contextualizadas en tiempo real durante las llamadas y reduciendo el tiempo de búsqueda interna en más de un 60 %.
Los agentes de contact center del sector salud gestionan diariamente cientos de consultas relacionadas con servicios, especialidades, horarios, seguros y procedimientos. La información se encuentra dispersa en múltiples repositorios, como manuales, intranets, bases de datos y documentos no estructurados. Los agentes pierden un tiempo valioso buscando respuestas, lo que aumenta los tiempos de espera de los pacientes y reduce la calidad de la atención.
Portfolio
Un agente RAG impulsado por NotebookLM que combina conocimiento interno con generación de respuestas contextualizadas, aumentando la precisión y la relevancia de la información presentada.
Integración de fuentes no estructuradas con bases de conocimiento estructuradas, permitiendo consultar información dispersa de manera centralizada e inteligente.
Comprensión contextual que permite interpretar consultas en función de la intención del usuario, las interacciones previas y el conocimiento disponible, generando respuestas más precisas, relevantes y personalizadas.
Integración en el flujo de trabajo existente, eliminando la búsqueda manual en múltiples sistemas y proporcionando al agente respuestas rápidas, precisas y contextualizadas.
Acerca del Proyecto
>60%
Reducción del tiempo de búsqueda interna de los agentes
Tiempo Real
Respuestas contextualizadas durante las llamadas con pacientes
Calidad
Respuestas consistentes basadas en fuentes verificadas y actualizadas
Otros Casos
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