Timestamp implementó un Agente de IA de Voz en lenguaje natural para servicios bancarios de autoservicio, permitiendo a los clientes realizar consultas de saldo y transferencias mediante interacciones por voz. La solución combina respuestas deterministas evolutivas generadas por LLMs con autenticación integrada, logrando una tasa de éxito superior al 90% y reduciendo significativamente el coste por interacción.
El sector bancario enfrenta una presión creciente para ofrecer canales digitales eficientes sin comprometer la experiencia del cliente. Los centros de contacto tradicionales representan un coste elevado por interacción, con largos tiempos de espera y una dependencia excesiva de agentes humanos para operaciones rutinarias como consultas de saldo o transferencias sencillas. Los clientes exigen cada vez más inmediatez y autonomía, pero las soluciones IVR tradicionales siguen siendo limitadas y, en muchos casos, frustrantes.
Portfolio
Tres capas tecnológicas integradas en un único agente de voz.
Conversión de voz a texto en tiempo real, mediante modelos optimizados para portugués europeo y entornos ruidosos típicos de los centros de contacto.
Interpretación semántica que comprende intenciones y entidades, como saldo, transferencia, importe y cuenta de destino, independientemente de cómo el cliente formule la solicitud.
Respuestas determinísticas mejoradas continuamente por LLMs, garantizando precisión y consistencia en miles de variaciones de preguntas.
Validación y autenticación sólidas en todas las operaciones financieras, con capas de seguridad transparentes para el cliente.
Acerca del Proyecto
>90%
Tasa de éxito en consultas y transferencias de autoservicio.
Coste Reducido
Reducción significativa del coste por interacción en el centro de contacto.
Seguridad
Autenticación y validación integradas en todas las operaciones.
Otros Casos
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